表的设计

设计数据库表的时候，对应的业务逻辑无非就是：一对一、一对多、多对多；分别对应一张表、两张表、三张表来满足需求。

数据类型

用到最多的为varchar,其长度需要有限制。避免太长。enum类型，比如保存状态的时候会用到。

主键设计、外键、加索引

主键，保证了数据的唯一性，是能够唯一的标识一组数据的数据元素。 外键保证的是数据的完整性。外键：一组数据的主键是另一组数据的的元素；主键约束了外键所在表中不能存在主键类之外的值；外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。比如，A表中的一个字段，是B表的主键，就可以是A表的外键。

外键取值规则：空值或参照的主键值。

(1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。

(2)更新时，不能改为主键表中没有的值。

(3)删除主键表记录时，可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。

(4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。

SQL的主键和外键就是起约束作用。

索引 提高查询排序的速度。

聚集索引和非聚集索引的区别：

聚集索引一定是唯一索引。但唯一索引不一定是聚集索引。

聚集索引，在索引页里直接存放数据，而非聚集索引在索引页里存放的是索引，这些索引指向专门的数据页的数据。

sql语句

增删改

联表查询

使用sql语句实现多表查询，比较常用的有inner join，left join，right join，full join，union几种方式。下面介绍这几种多表查询的方法。

• 多表inner join内连接方式，在多表查询中，只要存在至少一个匹配时，就返回行数据
• 多表left join左连接方式，在多表查询中，从左表返回所有的行，如果右表有匹配的行数据就一起返回，如果没有匹配的数据，只返回左表的数据。
• 多表right join右连接方式，在多表查询中，查询的数据会先从右表中返回所有的行，如果左表存在匹配的行，则一起返回，如果左表不存在匹配的行，则只返回右表匹配的行。
• 多表full join查询方式，在多表查询中，只要多表中某个表存在匹配的行，就返回行数据。
• 多表union查询方式，主要是将多张表的select语句获得的结果集合并在一起。

统计、排序、简单or复杂计算等

• 求和 SUM
• 平均 AVG
• 计数 COUNT
• 去掉重复 DISTINCT
• 排序 ORDER BY DESC LIMIT
• 分组 GROUP BY
• 遍历 foreach

加锁防止并发

数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点， 存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求， 每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。 MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level） 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快。由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。 当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并大度大打折扣。 使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。 2.行级锁定（row-level） 行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能。 虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势，但是行级锁定也因此带来了不少弊端。由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多，带来的消耗自然也就更大了。此外，行级锁定也最容易发生死锁。 使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。 3.页级锁定（page-level） 页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，所以获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。另外，页级锁定和行级锁定一样，会发生死锁。 在数据库实现资源锁定的过程中，随着锁定资源颗粒度的减小，锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越来越多的，实现算法也会越来越复杂。不过，随着锁定资源颗粒度的减小，应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低，系统整体并发度也随之提升。 使用页级锁定的主要是BerkeleyDB存储引擎。 总的来说，MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低； 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

事务

数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行， 是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组。

1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全部不执行。 2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序 串行执行的结果相一致。 3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。 4、持久性(Durability):对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障。

事务的ACID特性是由关系数据库系统(DBMS)来实现的，DBMS采用日志来保证事务的原子性、一致性和持久性。日志记录了事务对数据库所作的更新，如果某个事务在执行过程中发生错误，就可以根据日志撤销事务对数据库已做的更新，使得数据库回滚到执行事务前的初始状态。 对于事务的隔离性，DBMS是采用锁机制来实现的。当多个事务同时更新数据库中相同的数据时，只允许持有锁的事务能更新该数据，其他事务必须等待，直到前一个事务释放了锁，其他事务才有机会更新该数据。